MVME2434處理器卡件,MVME2434使用說(shuō)明
該系統可以分為過(guò)濾段，表冷段，加熱段，送風(fēng)段和送風(fēng)管道系統。
① 過(guò)濾段：該功能段作用是空氣過(guò)濾。 ② 表冷段：該功能段同時(shí)起到降溫和除濕的作用，當系統溫度高時(shí)，利用其降溫，當濕度高時(shí)同樣利用其降溫使空氣飽和并析出水分，達到除濕的目的。二者在控制時(shí)，除濕優(yōu)先，即當濕度高時(shí)，無(wú)論溫度高低，都將通過(guò)表冷器降溫進(jìn)行除濕。 ③ 加熱段：主要調節溫度，當溫度低時(shí)，起到升溫的作用。 MVME2434處理器卡件 ④ 送風(fēng)段：通過(guò)風(fēng)機變頻，恒壓送風(fēng)，保證系統的送風(fēng)風(fēng)量。
⑤ 風(fēng)道系統：根據房間的使用情況，通過(guò)電動(dòng)風(fēng)閥執行器選擇送風(fēng)的房間，即需要使用的房間送風(fēng)，不使用的房間關(guān)閉風(fēng)閥。 （3）系統硬件配置 如圖1所示：系統的檢測部件主要有送風(fēng)管道安裝的壓差傳感器；溫濕度傳感器；以及檢測濾網(wǎng)堵塞的壓差開(kāi)關(guān)。執行部件有調節表冷器冰水流量的電動(dòng)
調節閥
；調節電加熱的固態(tài)繼電器；調節送風(fēng)機頻率的變頻器；調節房間送風(fēng)的電動(dòng)風(fēng)閥。 根據系統的要求以及檢測元件和執行部件的使用情況，系統的硬件配置如下： MVME2434處理器卡件① 主模塊：考慮到系統有壓差，溫度，濕度三個(gè)AI,所以主模塊可以選用LOGO!OBA6系列帶四個(gè)AI的模塊；電加熱通過(guò)固態(tài)PWM控制，所以必須選擇固態(tài)晶體管輸出型；由于系統配備了LOGO!TD作為人機界面，因而在主模塊的選擇時(shí)，可以選擇經(jīng)濟型的不帶顯示單元的模塊。綜合以上要求，本項目選用LOGO!24o做主模塊。 ② 擴展模塊：根據執行元件的使用情況，系統配置LOGO!DM 8 12/24R數字量擴展模塊以控制風(fēng)閥執行器，變頻器啟停等。配置
AM2 AQ控制變頻器頻率調節和表冷器冷凍水調節閥。 ③ HMI：系統HMI配置LOGO!TD文本進(jìn)行系統參數顯示，狀態(tài)顯示以及參數的設定。 LOGO! 控制器以及LOGO!TD的安裝如圖2～4所示：
控制器接線(xiàn)示意圖如：圖5-7所示：
（4）軟件開(kāi)發(fā)
① 輸入輸出功能介紹 由圖5-7接線(xiàn)示意圖可知，系統包含5數字輸入；8數字輸出（其中一路作為脈沖輸出）；3模擬量輸入；2模擬量輸出。輸入輸出功能如表1所示：
is zero. In working principle, fuzzy controller is similar to sliding mode variable structure controller [10, 24-28]. Wu and Liu expressed the fuzzy control as a kind of variable structure control, and the sliding mode is used to determine the best parameter value in the fuzzy control rules [29]. If the rule set of variable structure type is adopted, the fuzzy controller has semantic and quantitative variable structure characteristics. For two-dimensional and three-dimensional fuzzy controllers, its specific mathematical expression has been derived [30]. Compared with the usual sliding mode control, fuzzy control has stronger robustness, and the variable structure characteristics of fuzzy controller help people to design robust and stable fuzzy controller.
3.3 fuzzy controller is a nonlinear gain planning controller
Typical and complex TS fuzzy controllers have been structurally proved to be nonlinear gain planners [20, 21].
