PROSOFT PLX32-EIP-SIE工業(yè)網(wǎng)關(guān)模塊,PLX32-EIP-SIE使用說(shuō)明
適應當今工業(yè)網(wǎng)絡(luò )的潮流；適當增加模擬量輸出的點(diǎn)數，增加產(chǎn)品在諸如暖通等小型控制系統中的產(chǎn)品競爭力?，F代焦化企業(yè)，特別是大型焦化企業(yè)，其復雜程度越來(lái)越高，對這樣的復雜工藝的操作、控制和檢修的要求也越來(lái)越高。傳統的DCS由于其信息只限于過(guò)程測點(diǎn)，造成大量設備管理信息和維修信息的缺失，因此很難對工藝的優(yōu)化操作、優(yōu)化檢修起到有效的指導作用。 基于數字化離線(xiàn)控制技術(shù)的儀控系統，PROSOFT PLX32-EIP-SIE工業(yè)網(wǎng)關(guān)模塊憑借其強大的現場(chǎng)總線(xiàn)支持功能和日益豐富的智能儀表和設備，
將傳統DCS信息采集、診斷監控范圍大大擴展，從而可以有效地獲取現場(chǎng)設備的管理和維修信息，通過(guò)高速通信網(wǎng)絡(luò )，這些信息可以送到SIS等上層軟件，對企業(yè)的優(yōu)化操作和優(yōu)化維修進(jìn)行進(jìn)一步的指導。 本文將重點(diǎn)介紹濟南鋼鐵集團總公司焦化廠(chǎng)，并結合該廠(chǎng)在數字化離線(xiàn)控制技術(shù)方面的應用，對數字化離線(xiàn)控制技術(shù)做初步探討。 二、濟鋼焦化廠(chǎng)簡(jiǎn)介 位于山東濟南的濟鋼焦化廠(chǎng)隸屬于濟南鋼鐵集團總公司，始建于1958年7月，現有職工1440人,年產(chǎn)焦炭280萬(wàn)噸。除為濟南鋼鐵股份有限公司生產(chǎn)提供冶金焦炭外，還生產(chǎn)煤焦油、工業(yè)萘、焦化甲苯、焦化二甲苯、硫酸銨、混合油、洗油、煤瀝青、焦爐煤氣等20余種化工產(chǎn)品。濟鋼焦化廠(chǎng)生產(chǎn)系統包括5座 JN43-80型焦爐、兩座JN60-6型 焦爐，以及配套的備煤、干熄焦和化產(chǎn)回收與精制系統。濟鋼焦化廠(chǎng)始終致力于焦化工藝技術(shù)的進(jìn)步，不斷探求新技術(shù)、新裝備在焦化工藝中的應用。在生產(chǎn)操作上廣泛的采用了集中控制技術(shù)。備煤、煉焦、干熄焦、化產(chǎn)回收、 PLX32-EIP-SIE工業(yè)網(wǎng)關(guān)模塊制冷等系統的操作全部采用計算機遠程操作，重要生產(chǎn)數據的產(chǎn)生，推焦計劃的編制均由計算機控制，有效的降低了勞動(dòng)強度，提高了生產(chǎn)操作的準確性。 該廠(chǎng)自動(dòng)化系統范圍涵蓋傳統意義上的DCS、DEH、變送器、智能高中壓配電系統、智能低壓配電系統、電磁閥、閥門(mén)定位器、電動(dòng)執行機構、MIS、SIS及主控室設計。 儀控系統中DCS系統大量采用了PROFIBUS現場(chǎng)總線(xiàn)技術(shù)及HART協(xié)議，通過(guò)現場(chǎng)總線(xiàn)等方式，將智能儀表、執行機構、高低壓智能保護裝置及電磁閥等接入主DCS，同時(shí)現場(chǎng)設備的管理，設備維修信息等通過(guò)現場(chǎng)總線(xiàn)進(jìn)入DCS和上層SIS、MIS軟件，從而實(shí)現了生產(chǎn)工藝的優(yōu)化及優(yōu)化維修管理，使整個(gè)系統實(shí)現了集中控制。 三、系統配置 系統共分三個(gè)層次，即：操作管理層、過(guò)程控制層和現場(chǎng)設備層。操作管理層集成了SIS、MIS和ERP功能，通過(guò)實(shí)時(shí)監控整個(gè)系統的運行狀況和設備的狀態(tài)，能實(shí)現數據歸檔管理、設備狀態(tài)檢修管理、報表管理等。
characteristics, can be regarded as multivalued relay controller [31]. Ying [3] proved that the Mamdani fuzzy controller using two input variables, multiple triangular input fuzzy sets, linear control rules, uniformly distributed single point output fuzzy sets, different reasoning methods and center of gravity defuzzifier is the sum of a global two-dimensional multivalued relay controller and a local nonlinear PI controller [3]. These results are generalized to SISO with non uniformly distributed triangular input fuzzy sets, SISO with nonlinear control rules and mimomamdani fuzzy controller [4-6]. According to the relationship between fuzzy controller and multivalued relay controller, the method of describing function in classical control theory can be used to analyze and design fuzzy control system and ensure its stability.
3.5 limit structure theory of fuzzy controller
Some scholars have noticed that when the number of fuzzy control rules increases enough, it has
