YOKOGAWA YNT511D分析測量模塊,YNT511D使用說(shuō)明
采用變頻（VRV）、 變水量（VWV）、變風(fēng)量（VAV）技術(shù)，根據中央空調主機和輔機運行工況和末端負荷的變化，由多種變化參數（如溫度、流量、壓力等）計算負荷隨動(dòng)，自動(dòng)對水泵、風(fēng)機等設備進(jìn)行實(shí)時(shí)優(yōu)化控制，并使中央空調主機運行環(huán)境得以?xún)?yōu)化，使得主機工質(zhì)和輔機系統各種流體流量跟隨末端負荷變化而同步變化，確保中央空調系統在滿(mǎn)足舒適的前提下大幅度的降低系統能源消耗。下表列出了傳統機電控制與SunyPCC500E控制兩者之間的區別。YOKOGAWA YNT511D分析測量模塊
? 數據采集（DAS） 數據采集是用于將中央空調系統的一些測量點(diǎn)信息采集到SunyPCC500E系統中（包括通過(guò)ModbusRTU從PLC采集的部分制冷機參數）實(shí)時(shí)地顯示在屏幕上，供操作員參考、監視和管理。 4.人機界面 SunyPCC500E控制組態(tài)軟件完全按照中國國情設計，操作簡(jiǎn)單、功能豐富，用戶(hù)可以根據需要制作漂亮的操作畫(huà)面。下圖為系統總貌流程圖。
5.結束語(yǔ) 中央空調系統設計首先是根據室外氣象參數和室內空調設計參數計算冷負荷，按分區結構特點(diǎn)選擇相應的設備，組合成一個(gè)系統。YNT511D分析測量模塊但空調系統絕大部分時(shí)間是在部分負荷的情況下工作，如果部分負荷工作的控制方式不合理，系統能效比會(huì )大大降低。 制冷機PLC在運行調節方式上是利用卸荷方式完成的，而這種方式是犧牲了阻力能耗來(lái)適應末端負荷要求，造成運行成本居高不下。因此，有必要對PLC控制方案進(jìn)行改進(jìn)。煉焦化學(xué)工業(yè)是鋼鐵工業(yè)的一個(gè)重要部分，焦炭可用作高爐冶煉的燃料，也可用于鑄造、有色金屬冶煉、制造水煤氣；可用于制造生產(chǎn)合成氨的發(fā)生爐煤氣，也可用來(lái)制造電石，以獲得有機合成工業(yè)的原料。
UW500集散控制系統是杭州優(yōu)穩與浙江大學(xué)工業(yè)自動(dòng)化國家工程研究中心聯(lián)合開(kāi)發(fā)，經(jīng)過(guò)不斷分析總結、開(kāi)發(fā)創(chuàng )新、測試改進(jìn)與考核完善，推出的新一代集散控制系統。具有可靠性高、系統開(kāi)放、功能強大、維護簡(jiǎn)單等眾多優(yōu)點(diǎn)，能夠對焦化生產(chǎn)提供高效優(yōu)質(zhì)的監控，提高控制的穩定性和協(xié)調性，降低產(chǎn)品生產(chǎn)成品并提高產(chǎn)品質(zhì)量，提升產(chǎn)品市場(chǎng)競爭力。
2、工藝簡(jiǎn)介
determined by all components of the fuzzy controller [35]. In addition, the n-variable fuzzy system based on product sum barycentric reasoning can be decomposed and expressed as the addition or multiplication of N univariate fuzzy subsystems [36].
4 stability analysis of fuzzy control system
Through the stability analysis of the fuzzy control system, the designer can understand all the steps of the design method. Because fuzzy control system is a complex nonlinear system and has various forms, it is difficult to analyze its stability. At present, the stability analysis methods of fuzzy control system based on classical control theory mainly include the following:
4.1 Lyapunov method
Based on Lyapunov direct method, many scholars have discussed the stability analysis and design of discrete-time and continuous time fuzzy control systems [37-44]. Among them, Tanaka and Sano extended the basic stability condition in [43] to the (non) robust stability condition of SISO
